Тесты по статистике № 3 Сохань О.


Тесты по статистике.

Тема 5. Средние величины.

1. Исчисление средних величин — это

а) способ изучения структуры однородных элементов совокупности (+)

б) прием обобщения индивидуальных значений показателя

в) метод анализа факторов

2. Требуется вычислить средний стаж деятельности работников фирмы: 6,5,4,6,3,1,4,5,4,5. Какую формулу Вы примените?

а) средняя арифметическая (+)

б) средняя арифметическая взвешенная

в) средняя гармоническая

3. Средняя геометрическая — это:

а) корень из произведения индивидуальных показателей (+)

б) произведение корней из индивидуальных показателей

4. По какой формуле производится вычисление средней величины в интервальном ряду?

а) средняя арифметическая взвешенная (+)

б) средняя гармоническая взвешенная

5. Могут ли взвешенные и невзвешенные средние, рассчитанные по одним и тем же данным, совпадать?

а) да б) нет (+)

6. Как изменяется средняя арифметическая, если все веса уменьшить в А раз?

а) уменьшатся б) увеличится в) не изменится (+)

7. Как изменится средняя арифметическая, если все значения определенного признака увеличить на число А?

а) уменьшится б) увеличится (+) в) не изменится

8. Значения признака, повторяющиеся с наибольшей частотой, называется

а) модой (+) б) медианой

9. Средняя хронологическая исчисляется

а) в моментных рядах динамики с равными интервалами (+)

б) в интервальных рядах динамики с равными интервалами

в) в интервальных рядах динамики с неравными интервалами

10. Медиана в ряду распределения с четным числом членов ряда равна

а) полусумме двух крайних членов

б) полусумме двух срединных членов (+)

Тема 6. Показатели вариации.

1. Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?

а) изменение величины показателя (+)

б) изменение названия показателя

в) изменение размерности показателя

2. Укажите показатели вариации

а) мода и медиана б) сигма и дисперсия (+) в) темп роста и прироста

3. Показатель дисперсии — это:

а) квадрат среднего отклонения

б) средний квадрат отклонений (+)

в) отклонение среднего квадрата

4. Коэффициент вариации измеряет колеблемость признака

а) в относительном выражении (+) б) в абсолютном выражении

5. Среднеквадратическое отклонение характеризует

а) взаимосвязь данных б) разброс данных (+) в) динамику данных

6. Размах вариации исчисляется как

а) разность между максимальным и минимальным значением показателя (+)

б) разность между первым и последним членом ряда распределения

7. Показатели вариации могут быть

а) простыми и взвешенными

б) абсолютными и относительными (+)

в) а) и б)

8. Закон сложения дисперсий характеризует

а) разброс сгруппированных данных (+)

б) разброс неупорядоченных данных

9. Средне квадратическое отклонение исчисляется как

а) корень квадратный из медианы

б) корень квадратный из коэффициента вариации

в) корень квадратный из дисперсии (+)

10. Кривая закона распределения характеризует

а) разброс данных в зависимости от уровня показателя (+)

б) разброс данных в зависимости от времени






See also:
Яндекс.Метрика